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Le bot détecte l'absence éventuelle d'une source dans une ligne biographique et la signale | Le bot récupère toutes les données des Datafications Biographiques ainsi que toutes les pages créer par des Bots et détecte pour chaque page, l'absence éventuelle d'une source dans une ligne biographique et la signale. | ||
Il met à jour une page [[FactChecking]] qui liste les entrées non sourcées en associant une référence particulière à cet inconnue | Il met à jour une page [[FactChecking]] qui liste les entrées non sourcées en associant une référence particulière à cet inconnue: cette référence est la date associée à l'entrée non sourcée. | ||
Il scanne régulièrement la page, si la sourcée est | Il scanne régulièrement (toutes les heures) toutes les datafications biographiques ainsi que les autres pages de wikipast et met à jour la page [[FactChecking]]. | ||
Pour chaque datification biographique ainsi que pour toutes pages créées depuis le début du cours, notre bot check si toutes les entrées de ces pages sont sourcées, si c'est le cas alors on passe à la suivante datafication, sinon le nom de la datafication ainsi que les différentes dates des entrées non sourcées sont ajoutées au contenu de la page [[FactChecking]]. | |||
Si une entrée non sourcée est mis à jour et devient sourcée, alors la date de cette entrée disparaitra de la page [[FactChecking]]. | |||
Les entrées non sourcées comprennent aussi les entrées qui ont une source qui n'est pas letemps.ch. | |||
== Exemples == | == Exemples == | ||
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* [[1975]] / [[Lausanne]] [[Diplôme]] en [[mathématiques]] à l'[[EPFL]]. [https://fr.wikipedia.org/wiki/Daniel_Br%C3%A9laz] | * [[1975]] / [[Lausanne]] [[Diplôme]] en [[mathématiques]] à l'[[EPFL]]. [https://fr.wikipedia.org/wiki/Daniel_Br%C3%A9laz] | ||
* [[1978]] / [[Lausanne]] [[Election]] de [[Daniel Brélaz]] à l'[[Assemblée fédérale]]. | * [[1978]] / [[Lausanne]] [[Election]] de [[Daniel Brélaz]] à l'[[Assemblée fédérale]]. | ||
Notre bot recupère la page de [[Daniel Brélaz]] et elle retourne les dates de toute les entrées non-sourcées ou avec une autre source que letemps.ch . | Notre bot recupère la page de [[Daniel Brélaz]] et elle retourne les dates de toute les entrées non-sourcées ou avec une autre source que letemps.ch . | ||
The wrong entries in this page are the sources with the following dates: [ 1975 , 1978 ] | La première entrée possède un lien vers wikipedia qui n'est pas valide, et la deuxième n'a pas de source. Ce bot écrit sur [[FactChecking]] : | ||
Daniel Brélaz | |||
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[[Paul Maillefer]] : | |||
*[[1911]]/[[Suisse]] Deuxième [[Election]] de [[Paul Maillefer]] dans le [[Conseil National]] et succession en [[1912]] au [[Grand Conseil Nationnal]]. [[https://de.wikipedia.org/wiki/Paul_Maillefer]] | |||
Ici le lien est un lien wikipedia qui n'est pas une source valide. Dans le cas de cette entrée il écrit sur la page [[FactChecking]] : | |||
Paul Maillefer | |||
The wrong entries in this page are the sources with the following dates: [ 1911 ] | |||
== Performances == | == Performances == | ||
Notre bot repère toutes les entrées des pages des Datafications Biographiques qui ne sont pas ou mal sourcée: | |||
Ensuite celui-ci met à jour la page [[FactChecking]] en écrivant les dates où les sources sont manquantes. | |||
Nous avons commencé par afficher le numéro de la ligne où il n'y avait pas de source, puis nous nous sommes rendu comptes que quelques unes des entrées qui étaient sourcées l'étaient mal, nous avons donc décidé de rajouter à [[FactChecking]] toutes les entrées qui n'avaient pas une source provenant du site letemps.ch. | |||
Une fois que nous avions récupérer tous les numéro des lignes mal sourcées/non sourcées, nous avons fait en sorte d'afficher la date associée à l'entrée non sourcée, car les indices ne permettaient pas de savoir directement quelles entrées étaient mal sourcées . | |||
Ensuite nous avons repéré plusieurs types de formats de date existant. | |||
Notre bot permet de repérer les dates sous les formats suivant : | |||
*[[1999.02.01]]/ , *[[1998.03.01]]: , *[[1998.03.02]] / le format standard * [[1998.05.08]] / | |||
Si la date ne correspond a aucun de ces modèles alors l'affichage des sources mal sourcées sur [[FactChecking]] sera moins performant: il n'affichera pas la date, mais la ligne où l'entrée est mal soourcée. | |||
Pour réaliser tout cela nous avons utilisé des regular expressions afin de repérer la date et le lien dans chaque entrée. Cependant, si le format d'une entrée n'est pas respecté: si la date n'est pas le premier Hypermot alors il y aura des baisses de perfomances puisque l'affichage ne sera plus celui de la date: | |||
ex: *[[Johny]]/[[Lausanne]] [[Election]] de [[Daniel Brélaz]] à l'[[Assemblée fédérale]]. | |||
Ceci écrira pour Daniel Brélaz : | |||
The wrong entries are the sources with the following dates: [ Johny ]. | |||
Cela peut-être assez problématique mais si le format officiel a été respecté alors cela ne posera pas problème. | |||
Finalement nous avons aussi ajouté toutes les pages qui ont été créées par des bots, afin que notre Bot ai accès à toutes les pages de wikipast. | |||
== Code == | |||
Pour le coté serveur, devrait être lancé à peu près toutes les heures. | |||
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# Login request | # Login request | ||
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#pages not to be considered. | |||
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Ligne 83 : | Ligne 125 : | ||
allnames.append(match.group(1)) | allnames.append(match.group(1)) | ||
fullCode = [] | fullCode = [] | ||
Ligne 91 : | Ligne 130 : | ||
result=requests.post(baseurl+'api.php?action=query&titles='+name+'&export&exportnowrap') | result=requests.post(baseurl+'api.php?action=query&titles='+name+'&export&exportnowrap') | ||
soup=BeautifulSoup(result.text, "lxml") | soup=BeautifulSoup(result.text, "lxml") | ||
code='' | code='' | ||
for primitive in soup.findAll("text"): | for primitive in soup.findAll("text"): | ||
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fullCode.append((code, name) | code += primitive.string | ||
if code : | |||
print(name) | |||
fullCode.append((code, name)) | |||
# the argument is the plain text of the page | # the argument is the plain text of the page | ||
Ligne 119 : | Ligne 157 : | ||
r = '\*.*\[https?:\/\/w?w?w?\.?letemps[^\]]*\].*' | r = '\*.*\[https?:\/\/w?w?w?\.?letemps[^\]]*\].*' | ||
p = re.compile(r) | p = re.compile(r) | ||
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Ligne 127 : | Ligne 165 : | ||
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Ligne 140 : | Ligne 176 : | ||
didmatch = True | didmatch = True | ||
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Ligne 149 : | Ligne 184 : | ||
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Ligne 162 : | Ligne 195 : | ||
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content += '\n The wrong entries in this page are the sources with the following dates: ' | content += '\n The wrong entries in this page are the sources with the following dates: ' | ||
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Ligne 180 : | Ligne 209 : | ||
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</nowiki> |
Dernière version du 30 mai 2017 à 11:35
Description
Le bot récupère toutes les données des Datafications Biographiques ainsi que toutes les pages créer par des Bots et détecte pour chaque page, l'absence éventuelle d'une source dans une ligne biographique et la signale. Il met à jour une page FactChecking qui liste les entrées non sourcées en associant une référence particulière à cet inconnue: cette référence est la date associée à l'entrée non sourcée. Il scanne régulièrement (toutes les heures) toutes les datafications biographiques ainsi que les autres pages de wikipast et met à jour la page FactChecking.
Pour chaque datification biographique ainsi que pour toutes pages créées depuis le début du cours, notre bot check si toutes les entrées de ces pages sont sourcées, si c'est le cas alors on passe à la suivante datafication, sinon le nom de la datafication ainsi que les différentes dates des entrées non sourcées sont ajoutées au contenu de la page FactChecking. Si une entrée non sourcée est mis à jour et devient sourcée, alors la date de cette entrée disparaitra de la page FactChecking. Les entrées non sourcées comprennent aussi les entrées qui ont une source qui n'est pas letemps.ch.
Exemples
- 1975 / Lausanne Diplôme en mathématiques à l'EPFL. [1]
- 1978 / Lausanne Election de Daniel Brélaz à l'Assemblée fédérale.
Notre bot recupère la page de Daniel Brélaz et elle retourne les dates de toute les entrées non-sourcées ou avec une autre source que letemps.ch . La première entrée possède un lien vers wikipedia qui n'est pas valide, et la deuxième n'a pas de source. Ce bot écrit sur FactChecking :
Daniel Brélaz
The wrong entries in this page are the sources with the following dates: [ 1975 , 1978 ]
- 1911/Suisse Deuxième Election de Paul Maillefer dans le Conseil National et succession en 1912 au Grand Conseil Nationnal. [[2]]
Ici le lien est un lien wikipedia qui n'est pas une source valide. Dans le cas de cette entrée il écrit sur la page FactChecking :
Paul Maillefer
The wrong entries in this page are the sources with the following dates: [ 1911 ]
Performances
Notre bot repère toutes les entrées des pages des Datafications Biographiques qui ne sont pas ou mal sourcée: Ensuite celui-ci met à jour la page FactChecking en écrivant les dates où les sources sont manquantes.
Nous avons commencé par afficher le numéro de la ligne où il n'y avait pas de source, puis nous nous sommes rendu comptes que quelques unes des entrées qui étaient sourcées l'étaient mal, nous avons donc décidé de rajouter à FactChecking toutes les entrées qui n'avaient pas une source provenant du site letemps.ch. Une fois que nous avions récupérer tous les numéro des lignes mal sourcées/non sourcées, nous avons fait en sorte d'afficher la date associée à l'entrée non sourcée, car les indices ne permettaient pas de savoir directement quelles entrées étaient mal sourcées .
Ensuite nous avons repéré plusieurs types de formats de date existant. Notre bot permet de repérer les dates sous les formats suivant :
*1999.02.01/ , *1998.03.01: , *1998.03.02 / le format standard * 1998.05.08 /
Si la date ne correspond a aucun de ces modèles alors l'affichage des sources mal sourcées sur FactChecking sera moins performant: il n'affichera pas la date, mais la ligne où l'entrée est mal soourcée. Pour réaliser tout cela nous avons utilisé des regular expressions afin de repérer la date et le lien dans chaque entrée. Cependant, si le format d'une entrée n'est pas respecté: si la date n'est pas le premier Hypermot alors il y aura des baisses de perfomances puisque l'affichage ne sera plus celui de la date:
ex: *Johny/Lausanne Election de Daniel Brélaz à l'Assemblée fédérale. Ceci écrira pour Daniel Brélaz : The wrong entries are the sources with the following dates: [ Johny ].
Cela peut-être assez problématique mais si le format officiel a été respecté alors cela ne posera pas problème.
Finalement nous avons aussi ajouté toutes les pages qui ont été créées par des bots, afin que notre Bot ai accès à toutes les pages de wikipast.
Code
Pour le coté serveur, devrait être lancé à peu près toutes les heures.
import urllib import requests from bs4 import BeautifulSoup import re user='Vlaedr' passw='Alextall007' baseurl='http://wikipast.epfl.ch/wikipast/' summary='Wikipastbot update' # Login request payload={'action':'query','format':'json','utf8':'','meta':'tokens','type':'login'} r1=requests.post(baseurl + 'api.php', data=payload) #login confirm login_token=r1.json()['query']['tokens']['logintoken'] payload={'action':'login','format':'json','utf8':'','lgname':user,'lgpassword':passw,'lgtoken':login_token} r2=requests.post(baseurl + 'api.php', data=payload, cookies=r1.cookies) #get edit token2 params3='?format=json&action=query&meta=tokens&continue=' r3=requests.get(baseurl + 'api.php' + params3, cookies=r2.cookies) edit_token=r3.json()['query']['tokens']['csrftoken'] edit_cookie=r2.cookies.copy() edit_cookie.update(r3.cookies) fullbios = '' name = 'Biographies' result=requests.post(baseurl+'api.php?action=query&titles='+name+'&export&exportnowrap') soup=BeautifulSoup(result.text, "lxml") code='' for primitive in soup.findAll("text"): code+=primitive.string fullbios = code protected_logins=["Frederickaplan","Maud","Vbuntinx","Testbot","SparqlBot","IB","SourceBot","PageUpdaterBot","Orthobot","BioPathBot","ChronoBOT","Amonbaro","AntoineL","AntoniasBanderos","Arnau","Arnaudpannatier","Aureliver","Brunowicht","Burgerpop","Cedricviaccoz","Christophe","Claudioloureiro","Ghislain","Gregoire3245","Hirtg","Houssm","Icebaker","JenniCin","JiggyQ","JulienB","Kl","Kperrard","Leandro Kieliger","Marcus","Martin","MatteoGiorla","Mireille","Mj2905","Musluoglucem","Nacho","Nameless","Nawel","O'showa","PA","Qantik","QuentinB","Raphael.barman","Roblan11","Romain Fournier","Sbaaa","Snus","Sonia","Tboyer","Thierry","Titi","Vlaedr","Wanda"] depuis_date='2017-05-02T16:00:00Z' #pages created by Bots or people in the class but not the ones like Fichier:Annonce biopath.png liste_pages=[] for user in protected_logins: result=requests.post(baseurl+'api.php?action=query&list=usercontribs&ucuser='+user+'&format=xml&ucend='+depuis_date) soup=BeautifulSoup(result.content,'lxml') for primitive in soup.usercontribs.findAll('item'): if primitive['title'][:7] != 'Fichier': liste_pages.append(primitive['title']) #pages not to be considered. bad_pages_list = ['Accueil', 'Bots','HypermotBot', 'OrthoBot', 'SourceBot','VandalBot','PageUpdaterBot', 'BioPathBot', 'SPARQLBot','InferenceBot/CheckerBot','LinkBot','CheckerBot', 'InferenceBot', 'MiningBot','Chronobot', 'ChronoBot', 'ImageBot','FormatBot', 'TangoBot'] liste_pages_correct = list(set(liste_pages) - set(bad_pages_list)) for p in liste_pages_correct: print(p) allnames = [] for p in liste_pages_correct : allnames.append(p) pattern = '\* ?\[\[([^\]]*)\]\].*' p = re.compile(pattern) bioNames = fullbios.split('\n') for c in bioNames: tk = c.split('\n') for t in tk: if t: match = p.match(t) if match: allnames.append(match.group(1)) fullCode = [] for name in allnames: result=requests.post(baseurl+'api.php?action=query&titles='+name+'&export&exportnowrap') soup=BeautifulSoup(result.text, "lxml") code='' for primitive in soup.findAll("text"): if primitive.string : code += primitive.string if code : print(name) fullCode.append((code, name)) # the argument is the plain text of the page # this fonction returns a tuple: # first element is a boolean: true if all entries are sourced # false if sources are missing # second element is a list of : (modification) all dates where the source is wrong. #int: all the bad lines indexes def findBadPage(pageText): # get all the lines tokens = [] tk = pageText.split('\n') for t in tk: if t: if t[0] == '*': tokens.append(t) #check if line is sourced r = '\*.*\[https?:\/\/w?w?w?\.?letemps[^\]]*\].*' p = re.compile(r) dates_isolator_expr = ['\* \[\[(.*)\]\] \/', '\*\[\[(.*)\]\]\:', '\*\[\[(.*)\]\]\/', '\*\[\[(.*)\]\] \/'] index = 0 allSourced = True wrongDatesSources = [] for t in tokens: match = p.match(t) if not match: allSourced = False count = 0; didmatch = False for i in dates_isolator_expr : count +=1 d = re.compile(i) match = d.match(t) if match: didmatch = True wrongDatesSources.append(match.group(1)) if not didmatch : wrongDatesSources.append('false source at line: ' + str(index)) otherSource = '\*.*\[(https?:\/\/.*)\].*' pOth = re.compile(otherSource) match = pOth.match(t) index +=1 return (allSourced, wrongDatesSources) content = '\n' content += 'Cette page liste toutes les biographies ayant des entrées non sourcées.' content += '\n==Bad page==\n' badpage = [] wrongDatesSources = [] ok =True for (c, name) in fullCode: (ok, wrongDatesSources) = findBadPage(c) if not ok: badpage.append(name) content += name content += '\n The wrong entries in this page are the sources with the following dates: ' content += str(wrongDatesSources) content += '\n\n' '''content = '\n' content += 'Cette page liste toutes les biographies ayant des entrées non sourcées.' content += '\n==Bad page==' content += '\n[[' + badpage[0] + ']]' ''' payload = {'action':'edit','assert':'user','format':'json','utf8':'','text':content, 'summary':summary,'title':'FactChecking','token':edit_token} r4=requests.post(baseurl+'api.php',data=payload,cookies=edit_cookie)