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Notre bot repère toutes les entrées des pages des Datafication Biographiques qui sont pas ou mal soourcée: | Notre bot repère toutes les entrées des pages des Datafication Biographiques qui sont pas ou mal soourcée: | ||
Ensuite celui-ci met à jour la page [[FactChecking]] en écrivant la ou les date manquantes. Si le format de la date n'est pas sous la forme : *[["date"]]/ ou *[["date"]]: ou le format standard * | Ensuite celui-ci met à jour la page [[FactChecking]] en écrivant la ou les date manquantes. Si le format de la date n'est pas sous la forme : *[ ["date"]]/ ou *[["date"]]: ou le format standard * [["date"]] / alors l'affichage des sources mal sourcées sur [[FactChecking]] sera moins performant. | ||
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Version du 9 mai 2017 à 12:15
Description
Le bot détecte l'absence éventuelle d'une source dans une ligne biographique et la signale Il met à jour une page FactChecking qui liste les entrées non sourcées en associant une référence particulière à cet inconnue Il scanne régulièrement la page, si la sourcée est ajoutée il a remet dans la biographie.
Exemples
- 1975 / Lausanne Diplôme en mathématiques à l'EPFL. [1]
- 1978 / Lausanne Election de Daniel Brélaz à l'Assemblée fédérale.
Notre bot recupère la page de Daniel Brélaz et elle retourne les dates de toute les entrées non-sourcées ou avec une autre source que letemps.ch . Il écrit sur FactChecking The wrong entries in this page are the sources with the following dates: [ 1975 , 1978 ]
Performances
Notre bot repère toutes les entrées des pages des Datafication Biographiques qui sont pas ou mal soourcée: Ensuite celui-ci met à jour la page FactChecking en écrivant la ou les date manquantes. Si le format de la date n'est pas sous la forme : *[ ["date"]]/ ou *"date": ou le format standard * "date" / alors l'affichage des sources mal sourcées sur FactChecking sera moins performant.
Code
- coding: utf-8
- In[5]:
import urllib import requests from bs4 import BeautifulSoup import re
user='Vlaedr' passw='Alextall007' baseurl='http://wikipast.epfl.ch/wikipast/' summary='Wikipastbot update'
- names=['Daniel Brélaz']
- In[6]:
- Login request
payload={'action':'query','format':'json','utf8':,'meta':'tokens','type':'login'} r1=requests.post(baseurl + 'api.php', data=payload)
- login confirm
login_token=r1.json()['query']['tokens']['logintoken'] payload={'action':'login','format':'json','utf8':,'lgname':user,'lgpassword':passw,'lgtoken':login_token} r2=requests.post(baseurl + 'api.php', data=payload, cookies=r1.cookies)
- get edit token2
params3='?format=json&action=query&meta=tokens&continue=' r3=requests.get(baseurl + 'api.php' + params3, cookies=r2.cookies) edit_token=r3.json()['query']['tokens']['csrftoken']
edit_cookie=r2.cookies.copy() edit_cookie.update(r3.cookies)
- In[7]:
fullbios =
name = 'Biographies'
result=requests.post(baseurl+'api.php?action=query&titles='+name+'&export&exportnowrap')
soup=BeautifulSoup(result.text, "lxml")
- soup=BeautifulSoup(result.text)
code= for primitive in soup.findAll("text"):
code+=primitive.string
fullbios = code
- In[8]:
allnames = [] pattern = '\* ?\[\[([^\]]*)\]\].*' p = re.compile(pattern) bioNames = fullbios.split('\n') for c in bioNames:
tk = c.split('\n') for t in tk: if t: match = p.match(t) if match: allnames.append(match.group(1))
- In[9]:
fullCode = [] for name in allnames:
result=requests.post(baseurl+'api.php?action=query&titles='+name+'&export&exportnowrap') soup=BeautifulSoup(result.text, "lxml") #soup=BeautifulSoup(result.text) code= for primitive in soup.findAll("text"): code += primitive.string fullCode.append((code, name))
- print(fullCode)
- In[23]:
- the argument is the plain text of the page
- this fonction returns a tuple:
- first element is a boolean: true if all entries are sourced
- false if sources are missing
- second element is a list of : (modification) all dates where the source is wrong.
- int: all the bad lines indexes
def findBadPage(pageText):
# get all the lines tokens = [] tk = pageText.split('\n') for t in tk: if t: if t[0] == '*': tokens.append(t) #check if line is sourced r = '\*.*\[https?:\/\/w?w?w?\.?letemps[^\]]*\].*' p = re.compile(r) dates_isolator_expr = ['\* \[\[(.*)\]\] \/', '\*\[\[(.*)\]\]\:', '\*\[\[(.*)\]\]\/'] index = 0 allSourced = True wrongDatesSources = [] for t in tokens: match = p.match(t) if not match: print(t) allSourced = False #d = re.compile(r'(\* \[\[(.*)\]\] \/|\*\[\[(.*)\]\]\/|\[\[(.*)\]\]\:)') count = 0; didmatch = False for i in dates_isolator_expr : count +=1 d = re.compile(i) match = d.match(t) if match: didmatch = True wrongDatesSources.append(match.group(1)) #print(match.group(1)) if count == 3 and not didmatch : wrongDatesSources.append('false source at line: ' + str(index)) otherSource = '\*.*\[(https?:\/\/.*)\].*' pOth = re.compile(otherSource) match = pOth.match(t) index +=1 return (allSourced, wrongDatesSources)
- In[24]:
content = '\n' content += 'Cette page liste toutes les biographies ayant des entrées non sourcées.' content += '\n==Bad page==\n'
badpage = [] wrongDatesSources = [] ok =True for (c, name) in fullCode:
(ok, wrongDatesSources) = findBadPage(c) if not ok: print(name) badpage.append(name) content += name content += '\n The wrong entries in this page are the sources with the following dates: ' #indexPages = [] content += str(wrongDatesSources) content += '\n\n'
- In[22]:
content = '\n' content += 'Cette page liste toutes les biographies ayant des entrées non sourcées.' content += '\n==Bad page==' content += '\n[[' + badpage[0] + ']]' payload = {'action':'edit','assert':'user','format':'json','utf8':,'text':content,
'summary':summary,'title':'FactChecking','token':edit_token}
r4=requests.post(baseurl+'api.php',data=payload,cookies=edit_cookie)