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** L'ensemble du projet est cohérent et bien réalisé +0.5 | ** L'ensemble du projet est cohérent et bien réalisé +0.5 | ||
Version du 22 février 2021 à 15:26
Bienvenue sur Wikipast, le mediawiki du cours Digital humanities (HUM-369).
Contact
Professeur: Frédéric Kaplan
Assistant: Paul Guhennec
Horaire: Mardi de 13h15 à 15h sur Zoom : https://epfl.zoom.us/j/2693459226
Liens
- Moodle
- Framapad
- MediaWiki: Syntaxe et Liens
- Archive de presse - Impresso
- Archive de presse - Le Temps
- Trouver une personne
- Datafication biographique sur la page Biographies
- Typologie d'évènements
- Gallica - BNF
- Tutoriel python
- Peergrading
- Projets de Bots
Résumé
Ce cours permet de découvrir les Digital Humanities par la pratique.
Plan
- 23.02.2021 Exercice sur FramaPad. Présentation des étudiants. Introduction au cours. Présentation des outils du cours (MediaWiki). Ecriture d'une biographie simple pour s'initier à la syntaxe MediaWiki. Recherche d'une personne ne figurant pas sur Wikipedia et Wikidata.
- 02.03.2021 Que sont les Digital Humanities ? Introduction à la base d'archives de presse qui sera utilisée ce semestre pour le cours: Impresso. Signature du NDA (Non Disclosure Agreement) pour s'inscrire sur Impresso <ref>Pour des raisons de droits d'auteur et afin d'avoir un accès complet aux données d'Impresso, il est nécessaire de signer un NDA. Il faut donc se rendre sur le site web d'Impresso, télécharger le NDA, le remplir et le renvoyer à l'adresse mentionnée sur le site d'Impresso.</ref>. Principe de la datafication biographique. Discussion d'un exemple. Choix d'une personne pour le projet personnel. Trouver une personne.
- 09.03.2021 Analyse statistique de contenu d'une archive de presse. N-gramme. Champ attentionel d'un media (attention temporelle, attention spatiale). Typologie de courbes. Suite de la datafication biographique. Exercice d'indexation en transformant chaque terme en hypermot.
- 16.03.2021 Analyse automatique de documents. Présentation des principes d'extraction automatiques à base de segmentation. Exemple de la libraire dhSegment. Extraction automatique d'information dans des corpus de texte. Complétion de la datafication biographique.
- 23.03.2021 Extraction automatique d'information dans des images d'archives. - Complétion de la datafication biographique - Deadline pour la remise de la datafication biographique (30%) Optionnel : Tutoriel python
- 30.03.2021 Présentation des projets de bots pour Wikipast - Début de la constitution des équipes - Travail à la définition des projets.
- 06.04.2021 Pas de cours.
- 13.04.2021 Procéduralité et automatisme - Les bots dans Twitter - Les bots dans Wikipedia - Statistiques - Wikification du domaine public - Les controverses des bots - Les bots et le capitalisme linguistique - Constitution finale des groupes (3-4) et choix des projets - Explication du Peergrading.
- 20.04.2021 Deadline Peergrading des datatifactions biographiques (10%) - exercices pandas
- 27.04.2021 Presentation des résultats du peer-grading - Correction des exercices pandas - Travail sur les projets.
- 04.05.2021 Travail sur les projets - Presentation informelle de chaque groupe (5 - 10 min) - Detection des éventuelles incompatibilités entre bots
- 11.05.2021 Travail sur les projets -
- 18.05.2021 Travail sur les projets -
- 25.05.2021 Presentation des projets (30%) - 15 minutes par projet (10 minutes présentation, 5 minutes questions)- Deadline pour la description technique du bot (30%)
- 01.06.2021 Presentation des projets (30%) - 15 minutes par projet (10 minutes présentation, 5 minutes questions)
<references/>
Références
Référentiels temporels :
Référentiels spatiaux :
Barème
Barème pour la Datafication biographique (30 % de la note finale)
- Une biographie d'une personne ne figurant pas sur Wikipedia et Wikidata avec au moins 15 entrées a été écrite sous la forme d'une chronologie sourcée. Certaines entrées ont été indexées avec des hypermots > 4
- La présentation et la syntaxe Wiki ont été respectées +0.5
- Toutes les entrées sont sourcées avec au moins un article +0.5
- Le codage utilisant des hypermots est satisfaisant +0.5
- Au moins cinq pages liées ont été créées ou mises à jour +0.5
Barème pour le peer-grading (10 % de la note finale)
- 5 datafications ont été notées : 6, sinon 0
Barème pour la description technique du bot (30 % de la note finale)
- La page du bot a été créée, le code est inséré sur Wikipast ou GitHub, un résumé des fonctionnalités est présent ainsi qu'une discussion critique des performances (au moins 300 mots) > 4
- Le bot réalisé répond aux fonctionnalités attendues +0.5
- La description est claire et précise +0.5
- Des exemples de résultats sont proposés +0.5
- La discussion est bien argumentée +0.5
Barème pour la présentation (30 % de la note finale)
- Une présentation en groupe du projet de bot (10 mn) avec des slides est effectuée > 4
- La présentation orale est dynamique, précise et claire +0.5
- Les réponses aux questions sont pertinentes + 0.5
- Les slides sont bien présentées +0.5
- L'ensemble du projet est cohérent et bien réalisé +0.5