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The shocker for me wasn't simply that she took off the panties but it was the way she took off them. Together with her thumbs hooked into the panties she lifted her 40+ ass just large enough to pull the panties beyond her buttocks onto her thighs.  Instead of bending over to pull down the panties, the biggest shock came when she pulled her knees up to her chest. Together with her legs flexed at the knee, then she simply as slowly pulled the panties down her thighs. Keeping the eye, my sister dragged of her pretty toes, coated in heels out of the panties, then stopped to hook the panty onto the tip of her other high heeled foot. Maintaining one knee with her chest, she expanded the leg with panty on her own foot. As she did so she ran her hands up her thighs as she spread them exposing her completely bald and gorgeous pussy to me.  <br><br>My sister stopped her foot as it was pressing on the bulge hoping to rip it's way from her panties that I was wearing. Using her foot along with  [http://biuty.org/do-nt-be-afraid-to-ask/ biuty.org] the panties she had just taken off to rub my stone tough, panty covered dick, she continued to rub her thighs with both her hands, keeping contact.<br><br>She gave me a while to adjust to the entire scene before eventually requesting me to put on the underwear  [http://wikipast.epfl.ch/wikipast/index.php/Utilisateur:MaryellenPlatz wikipast.epfl.ch] she had just removed.<br><br>I caught my sister's foot, then ran my hands up her legs as I raised my panty covered foot to my face and began to sniff the crotch of her panties.  With her hot panties that near my head that I can now feel the warmth from her pussy and revel in her sexy, wanton, aroma as I rubbed her leg again. With my tongue to explore the crotch of her sexy panties I was able to taste my sister's sweet juices from her hot panties.<br><br>Continuing to utilize my tongue I pulled the underwear closer into my mouth afterward used my lips and teeth to pull them into my mouth.<br><br>I scooted closer to my sister afterward and rested her foot in my chest as I grew up slightly off the chair to eliminate the panties I had been wearing.  My thick, exceptionally hard, dick almost jumped out of the panties and bounced like a diving board. I pulled the panties down enough that I can slide them off. With my sister's high heeled foot resting on my chest, I increased my knees before shooting her panties out of the mouth. I remained in that position as I took the panties from my mouth to set them on. My sister and I never lost eye contact, along with her high heels coated foot never left my torso, in reality, I leaned forward a few more in order to raise the pressure of her heel in my chest.<br><br>I pulled the panties my sister had removed, stuffed my dick inside the panties, then  [http://scalar.usc.edu/works/growing-apart-a-political-history-of-american-inequality/external?link=http://ehotpics.com/gaping&prev=http://scalar.usc.edu/works/growing-apart-a-political-history-of-american-inequali ehotpics.com] chased caressing my sister's leg just as far up as I could reach.<br><br>As I did this my sister spoke again. Now you have my panties, is that where you would like to stop?<br><br>I was again shocked, but maybe not shocked I was not able to see the substantial jolt of my dick that pushed out my sister's panties far enough that my bulbous dickhead stuck from the top of the panties.
Bienvenue sur <strong>Wikipast</strong>, le mediawiki du cours Digital humanities (HUM-369).
 
==Contact==
Professeur: [http://people.epfl.ch/frederic.kaplan Frédéric Kaplan]<br>
Assistant: [http://people.epfl.ch/vincent.buntinx Vincent Buntinx]
 
==Liens==
* [http://moodle.epfl.ch/course/view.php?id=14977 Site Moodle]
* MediaWiki:[https://www.mediawiki.org/wiki/Help:Formatting/fr Syntaxe] et [https://www.mediawiki.org/wiki/Help:Links/fr Liens]
* [http://letempsarchives.ch Archive de presse] utilisée dans ce cours
* [http://dhlabsrv4.epfl.ch/textanalysis/ngviewer.php Ngram viewer]
* [[Typologie de courbes]]
* Datafication biographiques en cours de création: page [[Biographies]]
* Typologie d'[[évènements]]
* [[Tutorial python]]
* [[FAQ]] pour ce cours
* [[Peergrading‎]]
* Projets de [[Bots]]
<!--
* [[SPARQL_python]]
-->
 
==Résumé==
Ce cours permet de découvrir les Digital Humanities par la pratique.
 
==Plan ==
 
* 20.02.2018 Introduction au cours. Présentation des outils du cours (MediaWiki). Ecriture d'une biographie simple pour s'initier à la syntaxe MediaWiki
 
* 27.02.2018 Principes de la reconstitution à partir d'archives. Exemple du projet Venice Time Machine. Techniques pour la numérisation massive (méthodes robotiques, tomographie). Reconnaissance des écritures manuscrites. Introduction au concept d'entité nommée. Réseaux d'entités nommées. Principes de la reconstitution cadastrale. Modélisation 4d. Introduction à la base d'archives de presse qui sera utilisée ce semestre pour le cours. Principe de la [[datafication biographique]]. Discussion d'un exemple.  Choix d'une personne pour le projet personnel.
 
* 06.03.2018 Linguistique des grands nombres. [[N-gramme]]. Champ attentionel d'un media (attention temporelle, attention spatiale). [[Typologie de courbes]]. Suite de la [[datafication biographique]]. Exercice d'indexation en transformant chaque terme en [[hypermot]].
 
* 13.03.2018 Discretisation de l'espace et du temps. [[UT]].[[TAI]]. [[UTC]]. Classes d'équivalences temporelles. Classes d'équivalences spatiales. Exercices de conversion de dates. Complétion de la [[datafication biographique]]
 
* 20.03.2018 [[Tutorial python]] - Complétion de la [[datafication biographique]] - Deadline pour la remise de la [[datafication biographique]] (30%)
 
* 27.03.2018 Explication du Peer-grading - Présention des projets de bots pour Wikipast - Début de la constitution des équipes - Travail à la définition des projets
 
* 03.04.2018 Pas de cours
 
* 10.04.2018 Algorithmes d'analyses textuelles - Introduction aux techniques de traitement du langage naturel - Les conférences MUC - Typologie des entités nommées (ENAMEX, TIMEX, NUMEX) - Gazetters - Tokenizers / Language guessers / POS - Tagger - Méthodes à base de règles - Méthodes à base d'apprentissage (Bayesian classifier, Hidden Markov Models, CRF) - Clustering / Linking - Extraction des entitées nommées dans la base des articles de presse - Calcul sur les noeuds du cluster - Exemple de règles ecrites en ExPRESS - Cascade de règles - Deadline Peer-grading des datatifactions biographiques (10%) - Constitution finale des groupes (4 +/- 1) et choix des projets
 
* 17.04.2018 Procéduralité et automatisme - Les bots dans Twitter - Les bots dans Wikipedia - Statistiques - Wikification du domaine public - Les controverses des bots - Les bots et le capitalisme linguistique - Travail sur les projets
 
* 24.04.2018 Algorithmes d'analyses visuelles - Méthode de comparaison de recherche visuelle et distances entre images -  Histogrammes de gradients - Deep learning - Moteur de recherche visuel - Travail sur les projets - Presentation des résultats du peer-grading
 
* 01.05.2018 Travail sur les projets - Presentation informelle de chaque groupe - Detection des éventuelles incompatibilités entre bots
 
* 08.05.2018  Travail sur les projets - Essai de tous les bots sur une page test - Deadline pour la description technique du bot (30%)
 
* 15.05.2018  Travail sur les projets - Scheduling des bots - Remise des fiches d'évaluation
 
* 22.05.2018 Presentation des projets (30%) - 15 minutes par projet (10 minutes présentation, 5 minutes questions)
 
* 29.05.2018  Presentation des projets (30%) - 15 minutes par projet (10 minutes présentation, 5 minutes questions)
 
==Références==
 
Référentiels temporels :
 
* [[UT|UT : Temps universel]]
* [[TAI|TAI : Temps Atomique International]]
* [[UTC|UTC : Temps Universel Coordonné]]
 
Référentiels spatiaux :
 
* [[Ellipsoidal_Coordinates|Coordonnées ellipsoïdales]]
* [[WGS84_GRS80|Exemples : WGS84, GRS80]]
 
==Barème ==
 
=== Barème pour la [[Datafication biographique]] (30 % de la note finale) ===
 
* Une biographie avec au moins 15 entrées a été écrite sous la forme d'une chronologie sourcée. Certaines entrées ont été indexées avec des hypermots > 4
** La présentation et la syntaxe Wiki ont été respectée +0.5
** Toutes les entrées sont sourcées avec au moins un article +0.5
** Le codage utilisant des hypermots est satisfaisant +0.5
** Au moins cinq pages liées ont été créées ou mises à jour.+0.5
 
=== Barème pour le peer-grading (10 % de la note finale)  ===
 
* 5 datafication ont été notée : 6, sinon 0
 
=== Barème pour la description technique du bot  (30 % de la note finale)  ===
 
* La page du bot a été créée, le code est inséré sur Wikipast ou GitHub, un résumé des fonctionnalités est présent ainsi qu'une discussion critique des performances (au moins 300 mots) > 4
** Le bot réalisé répond aux fonctionnalités attendues +0.5
** La description est claire et précise +0.5
** Des exemples de résultats sont proposés +0.5
** La discussion est bien argumentée +0.5
 
=== Barème pour la presentation  (30 % de la note finale)  ===
 
* Une présentation en groupe du projet de bot (10 mn) avec des slides est effectuée > 4
** La présentation orale est dynamique, précise et claire +0.5
** Les réponses aux questions sont pertinentes + 0.5
** Les slides sont bien présentés  +0.5
** L'ensemble du projet est cohérent et bien réalisé +0.5

Version du 23 avril 2018 à 11:18

Bienvenue sur Wikipast, le mediawiki du cours Digital humanities (HUM-369).

Contact

Professeur: Frédéric Kaplan
Assistant: Vincent Buntinx

Liens

Résumé

Ce cours permet de découvrir les Digital Humanities par la pratique.

Plan

  • 20.02.2018 Introduction au cours. Présentation des outils du cours (MediaWiki). Ecriture d'une biographie simple pour s'initier à la syntaxe MediaWiki
  • 27.02.2018 Principes de la reconstitution à partir d'archives. Exemple du projet Venice Time Machine. Techniques pour la numérisation massive (méthodes robotiques, tomographie). Reconnaissance des écritures manuscrites. Introduction au concept d'entité nommée. Réseaux d'entités nommées. Principes de la reconstitution cadastrale. Modélisation 4d. Introduction à la base d'archives de presse qui sera utilisée ce semestre pour le cours. Principe de la datafication biographique. Discussion d'un exemple. Choix d'une personne pour le projet personnel.
  • 13.03.2018 Discretisation de l'espace et du temps. UT.TAI. UTC. Classes d'équivalences temporelles. Classes d'équivalences spatiales. Exercices de conversion de dates. Complétion de la datafication biographique
  • 27.03.2018 Explication du Peer-grading - Présention des projets de bots pour Wikipast - Début de la constitution des équipes - Travail à la définition des projets
  • 03.04.2018 Pas de cours
  • 10.04.2018 Algorithmes d'analyses textuelles - Introduction aux techniques de traitement du langage naturel - Les conférences MUC - Typologie des entités nommées (ENAMEX, TIMEX, NUMEX) - Gazetters - Tokenizers / Language guessers / POS - Tagger - Méthodes à base de règles - Méthodes à base d'apprentissage (Bayesian classifier, Hidden Markov Models, CRF) - Clustering / Linking - Extraction des entitées nommées dans la base des articles de presse - Calcul sur les noeuds du cluster - Exemple de règles ecrites en ExPRESS - Cascade de règles - Deadline Peer-grading des datatifactions biographiques (10%) - Constitution finale des groupes (4 +/- 1) et choix des projets
  • 17.04.2018 Procéduralité et automatisme - Les bots dans Twitter - Les bots dans Wikipedia - Statistiques - Wikification du domaine public - Les controverses des bots - Les bots et le capitalisme linguistique - Travail sur les projets
  • 24.04.2018 Algorithmes d'analyses visuelles - Méthode de comparaison de recherche visuelle et distances entre images - Histogrammes de gradients - Deep learning - Moteur de recherche visuel - Travail sur les projets - Presentation des résultats du peer-grading
  • 01.05.2018 Travail sur les projets - Presentation informelle de chaque groupe - Detection des éventuelles incompatibilités entre bots
  • 08.05.2018 Travail sur les projets - Essai de tous les bots sur une page test - Deadline pour la description technique du bot (30%)
  • 15.05.2018 Travail sur les projets - Scheduling des bots - Remise des fiches d'évaluation
  • 22.05.2018 Presentation des projets (30%) - 15 minutes par projet (10 minutes présentation, 5 minutes questions)
  • 29.05.2018 Presentation des projets (30%) - 15 minutes par projet (10 minutes présentation, 5 minutes questions)

Références

Référentiels temporels :

Référentiels spatiaux :

Barème

Barème pour la Datafication biographique (30 % de la note finale)

  • Une biographie avec au moins 15 entrées a été écrite sous la forme d'une chronologie sourcée. Certaines entrées ont été indexées avec des hypermots > 4
    • La présentation et la syntaxe Wiki ont été respectée +0.5
    • Toutes les entrées sont sourcées avec au moins un article +0.5
    • Le codage utilisant des hypermots est satisfaisant +0.5
    • Au moins cinq pages liées ont été créées ou mises à jour.+0.5

Barème pour le peer-grading (10 % de la note finale)

  • 5 datafication ont été notée : 6, sinon 0

Barème pour la description technique du bot (30 % de la note finale)

  • La page du bot a été créée, le code est inséré sur Wikipast ou GitHub, un résumé des fonctionnalités est présent ainsi qu'une discussion critique des performances (au moins 300 mots) > 4
    • Le bot réalisé répond aux fonctionnalités attendues +0.5
    • La description est claire et précise +0.5
    • Des exemples de résultats sont proposés +0.5
    • La discussion est bien argumentée +0.5

Barème pour la presentation (30 % de la note finale)

  • Une présentation en groupe du projet de bot (10 mn) avec des slides est effectuée > 4
    • La présentation orale est dynamique, précise et claire +0.5
    • Les réponses aux questions sont pertinentes + 0.5
    • Les slides sont bien présentés +0.5
    • L'ensemble du projet est cohérent et bien réalisé +0.5
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