RefBot

RefBot est un bot programmé en langage Python et qui agit sur des pages Wikipast.

Description

C'est un bot agréable!... ou pas. Ce vous qui décide, mais nous pensons qu’il est mignon :-)

Le bot est consisté de trois parties principales.

La première partie est base sur le SourceBot, qui contrôle tous les pages de Datafication Biographique et signale s'il y a des erreurs ou manques de datafication. Maintenant notre bot utiles les données du SourceBot. À partir de ces données il va créer et mise à jour à la fin de chaque page de Biographie une section "Référence", qui respecte la règle de citation.

La deuxième partie est base sur le LinkBot, qui parcoure les articles de Wikipast et recherche pour chacun d'entre eux un article correspondant sur Wikipedia en français. Pour chaque correspondance trouvée, il ajoute à la fin de l'article Wikipast une section "Wikipedia" contenant le lien vers la page Wikipedia. Maintenant RefBot va créer une partie "Sites Externes", dans quelle en plus de Wikipedia, il y aura 5 liens vers site externes à l’aide de la recherche sur Google.

La troisième partie. Bot va créer une section "Catégories" qui contient tous les hyper mots de page de Biographique, à l’exception de la date et lieu en début de chaque datafication.

Renovation/New Idea

Using the neural network made a Bot, which will create a summarising text (about 200 symbols) based on raw data of datafiction of course. We can notice that a lot of neural network working in English, so we use Translator of our classmates to use English version of datafiction.

Restrictions

Il y a quelque restrictions applicable sur le bot:

- Le bot peut travailler seulement avec le source correct (respect le règle de citation de cours).

- Les sites externes, bot va ajouter plus de site s’il déjà présente une section Wikiedia, pour afin d’éviter l’ambiguïté.

- Le bot peut traiter seulement le hyper mot active (qui a une page crée dans Wikipast).

Exemples

Exemple №1

Exemple №2

Exemple №3

Code

Code du RefBot

First round is to read all data from all pages of Bibliographie for made a text version of it, understandable by neural network. 

Second step is let neural network working with the received data. And finally get the summarising of Bibliographie.  

Third step is taking the final version of neural network's text and put it in the article of Bibliographie. 

Créateurs

Cree par Daniil Morzhakov (dmorzhakov) & Andrey Piskunov (Andrey P).

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