« VandalBot » : différence entre les versions

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Pour ce faire, nous avons d’abord récupéré dans une liste tout les utilisateurs « authentiques » du cours, et les pages qui leurs sont associées. On a fait de même avec des utilisateurs et pages qui nous suspectons être ou faites par des bots, en générant des pages aléatoirement, et en vérifiant qu’elles n’appartiennent pas à la liste précédente.  
Pour ce faire, nous avons d’abord récupéré dans une liste tout les utilisateurs « authentiques » du cours, et les pages qui leurs sont associées. On a fait de même avec des utilisateurs et pages qui nous suspectons être ou faites par des bots, en générant des pages aléatoirement, et en vérifiant qu’elles n’appartiennent pas à la liste précédente.  
A chaque page nous avons assigné un boolean, (true = bot, false = utilisateur vérifié ) afin d’avoir une base de donnée sur laquelle le programme peut s’entrainer.
A chaque page nous avons assigné un boolean, (true = bot, false = utilisateur vérifié ) afin d’avoir une base de donnée sur laquelle le programme peut s’entrainer.
Une fois lancée, le programme parcourra l’ensemble des pages de wikipast, et déterminera …………………………
Une fois lancée, le programme parcourra l’ensemble des pages de wikipast, et déterminera...
--Explication Machine Learning--
Il indiquera ensuite si l’utilisateur en question est un bot ou non en le signalant.
Il indiquera ensuite si l’utilisateur en question est un bot ou non en le signalant.



Version du 1 mai 2018 à 11:45

Résumé des fonctionnalités

Lutte activement contre les nombreux SPAMBot qui assiègent Wikipast.

Description technique

L’idée derrière ce bot est d’utiliser le machine learning pour identifier un utilisateur qui est susceptible d'être un bot. Lorsque le bot identifie un bot, il le signalera, et ça sera au modérateur de décider de l’avenir du compte utilisateur associé.

Pour ce faire, nous avons d’abord récupéré dans une liste tout les utilisateurs « authentiques » du cours, et les pages qui leurs sont associées. On a fait de même avec des utilisateurs et pages qui nous suspectons être ou faites par des bots, en générant des pages aléatoirement, et en vérifiant qu’elles n’appartiennent pas à la liste précédente. A chaque page nous avons assigné un boolean, (true = bot, false = utilisateur vérifié ) afin d’avoir une base de donnée sur laquelle le programme peut s’entrainer. Une fois lancée, le programme parcourra l’ensemble des pages de wikipast, et déterminera... --Explication Machine Learning-- Il indiquera ensuite si l’utilisateur en question est un bot ou non en le signalant.

Performances

Exemples de résultats

Code

Le code source est disponible sur Github