VandalBot

De Wikipast
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Résumé des fonctionnalités

Lutte activement contre les nombreux SPAMBot qui assiègent Wikipast.

Description technique

L’idée derrière ce bot est d’utiliser le machine learning pour identifier un utilisateur qui est susceptible d'être un bot. Les bots évoluent rapidement, et "changent de méthode", raison pour laquelle le machine learning semblait être la solution la plus adaptée pour résoudre ce problème. En effet, à chaque lancement, le programme sera de nouveaux entrainé avec les bots actuels et sera adapté. Lorsque le bot identifie un bot, il le signalera, et ça sera au modérateur de décider de l’avenir du compte utilisateur associé.

Pour ce faire, nous avons d’abord récupéré dans une liste tout les utilisateurs « authentiques » du cours, et les pages qui leurs sont associées. On a fait de même avec des utilisateurs et pages qui nous suspectons être ou faites par des bots, en générant des pages aléatoirement, et en vérifiant qu’elles n’appartiennent pas à la liste précédente. A chaque page nous avons assigné un boolean, (true = bot, false = utilisateur vérifié ) afin d’avoir une base de donnée sur laquelle le programme peut s’entrainer. Une fois lancée, le programme parcourra l’ensemble des pages de wikipast, et déterminera...

--Explication Machine Learning--

Il indiquera ensuite si l’utilisateur en question est un bot ou non en le signalant.

Performances

Exemples de résultats

Code

Le code source est disponible sur Github