Bacasable lcq92
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Biographie
personnaArticle(D[name][job][street]
Persons = [[entry] for entry in entrées de la df qui sont à l’année 1856]
for year in range(1856-1, 1849 -1, -1): #Parcours déchronologique
entries_year = entrées de la df qui sont à l’année year
for P in Persons:
P_lastentry = P[-1]
Calcul des score(entry,P_lastentry) pour toute entry dans entries_year,
(arrêt éventuel si on trouve un score parfait de 1)
Si le meilleur de ces score est >= match_threshold:
P.append( cette entry la plus ressemblante ).
Suppression de cette entry la plus ressemblante de entries_year.
Sinon:
pass
new_Persons = [[entry] for entry in entries_year]
Persons += new_Persons
return transformer_en_DataFrame(Persons).