GraderBot
Description
Le GraderBot est un bot permettant de noter la qualité d'une page, en se basant notamment sur les critères définis pour le cours. Au delà de la simple notation, le bot tentera d'apporter les corrections nécessaires aux pages. Ce bot se baserait donc sur plusieurs bots créés en 2017 pour fonctionner, entre autres :
L'intérêt de ce bot et de proposer une méthode mécanique et complètement impartiale pour la notation des datafications biographiques. A cet effet, il doit être capable de justifier ses choix de notation et de proposer des changements visant à améliorer la qualité de la page.
Réalisation d’un bot de notation Mécanique, juste et impartial Exhaustif dans la liste des critères Capable de justifier ses choix de notation Éventuellement capable de proposer des corrections
Présente l’avantage de ne pas pouvoir discriminer des datafications en fonction de paramètres externes à la datafication elle-même
Plus économique en temps qu’une correction humaine
Rassemble de nombreuses fonctionnalité de bots déjà existants
Choix de notation
Critère de base : 4pts
- Au moins 15 entrées :
Si ≤ 10 entrées : 0 / 6 directement Sinon : - 1 pt par entrée manquante
- Certaines indexées avec des hypermots :
Au moins 4 hypermots Sinon - 0.5 pt par hypermot manquant
- Chronologique
Toutes les entrées comprennent une date Sinon : - 0.5 pt par date manquante
Sur ces 3 aspects, malus de 4 points maximum
La présentation et la syntaxe Wiki ont été respectée (0.5)
- Astérisque en début de ligne
- Date(s)
- Syntaxe “/” après la date et “.” avant la description.
- Hypermots
- Zéro si au moins deux critère non respectés / 0.25 si un seul
Toutes les entrées sont sourcées avec au moins un article (0.5)
- Regarde toutes les lignes
- S’il manque une source à au moins une ligne : - 0.5
Performances
Limites
- Ne peut reconnaître une datafication qui ne respecte pas du tout le format wiki
- Correction “mécanique” qui ne prend pas en compte certains aspects qu’un être humain relèverait
- Ne tient pas (encore) compte des modifications apportés par les autres bots
Code source
Disponible le sur le dépôt git : https://github.com/Aureliendebbas/SHS_sem6